为营造良好的学术交流氛围，2023年7月7日，bet36365路检测中心-Apple App Store在崇德楼412会议室举办了阳光论坛第420期暨bet36365路检测中心-Apple App Store2023年第8期锦湖教师论坛。本次论坛由武汉大学经济与管理学院李青原教授担任主讲人，bet36365路检测中心-Apple App Store院长赵立彬主持。学院科研骨干教师参加了本次论坛。

    李青原教授紧跟会计学科发展前沿，作题为“机器学习与雇员离职”的主旨报告。他首先论证了数智化时代无形资产对企业成长的价值，由此引出人力资源管理的重要性，认为提取预测员工离职率有助于企业从整体层面做好人力资源智慧管理。李教授介绍了该研究面临的三大核心问题：一是员工行为属性数据的选择，确保其能够对状态属性数据进行有效补充；二是员工行为数据作为企业专有数据，获取难度较大；三是机器学习算法的选择，尤其要考虑其在处理2020-2022年间异常数据的能力。

    通过跨校合作获得相关数据后，李青原教授团队选择了RUSBoost模型、Logit模型作为对比，选择三个不同的数据集进行测试。研究发现仅数据集为员工基础信息、员工基础信息+打卡信息时，简单的Logit模型预测性能明显占优；当数据集为原基础信息+OA信息时，机器学习模型的性能占优。上述研究发现有助于会计学科研究人员增加客观地认知和评价机器学习的优势和成本，同时有助于相关部门对企业人力资源进行优化配置和精准管理。

    在交流环节中，李青原教授对青年博士们提出的问题一一进行了解答，参会教师们也纷纷表示在此次论坛中受益匪浅。